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发布日期:2020-11-09 11:34浏览次数:
本文摘要:无论是雄心勃勃的各行各业的领袖,还是默默无闻的许多中小企业,都不约而同地聚集在这场浪潮中,寻找各种新的发展机会,克服困难成为历史的尘埃。在爱迪生哲日前主办的CIO。但是,企业确实敲响了“工业4.0”的大门,进入顺利变革的康庄大街并不容易。

大街

“工业4.0”在传统行业掀起了创造浪潮。无论是雄心勃勃的各行各业的领袖,还是默默无闻的许多中小企业,都不约而同地聚集在这场浪潮中,寻找各种新的发展机会,克服困难成为历史的尘埃。

但是,企业确实敲响了“工业4.0”的大门,进入顺利变革的康庄大街并不容易。在爱迪生哲日前主办的CIO&创意圆桌论坛上,各界人士围绕这个话题进行了深入的探讨。

吴琪(艾森哲全球副总裁,大中华区副主席)1.技术才是撬动知识工厂的杠杆“工业4.0”登陆中国后,知识生产以星燎原之势席卷全国的人气企业。在这种背景下,许多中国企业家开始争先恐后地探索新一轮的创造改革,爱迪生哲在让企业家们充分尊重产业革命的同时,也不能忽视另一场革命。

那是引起产业革命的确实源动力——技术革命。我们从爱迪生哲的市场调查中发现,中国许多大中型企业的工作重点要求发展智力工厂,使工厂更自动化,但忽视了自动化背后的核心推动力。

众所周知,德国西门子福贝格工厂据全自动化著说,该工厂从20多年前开始建设全自动工厂,但取得突破性进展是由于近年来微电子技术在工厂的广泛应用。通过收集产品信息和物流数据,连接各平台构成整体构建思路,福贝格工厂大幅度提高了生产效率,成为智能工厂的典范。另一个引人注目的智能工厂来自德国博世。

它突破性地用于无线技术,使所有部件都有自己的射频识别码,自动与沿途的水平“对话”,创造性地将智能化、信息化、自动化等技术纳入整个生产过程。该技术不仅使产品的生产过程更透明,而且还用于在每个产品上简单粘贴智能id,使地区生产的部件能够无缝访问。从这两个案例中很难找到,但使智能工厂更聪明、更灵活地生产,不仅停留在廉价高端的设备上,而且是新技术的应用。

通过应用于新的信息技术手段,企业获取生产过程和产品使用过程的信息,推进效率的提高和产品的创造性。2 .推进“工业4.0”的挑战在推进“工业4.0”的过程中,我们不会广泛遇到一些困难和痛点。其中下一个障碍是企业和股东缺乏统一的认识。

如果企业内部不能就“工业4.0”的内容达成协议,企业很难根据协议改编将来的战略,展开相关方案。幸运的是,现在中国在整个产业环境中,合作伙伴和政府反对这样强有力的探索。企业对市场有一些方案进行充电,谋求与伙伴的共同发展,敢于超越传统的前进方式。

工业

运营效率低也是大部分企业的弱点,企业可以通过发展工业4.0的有效手段加速提高生产效率。另一个明显的问题是,资产利用不充分,有些企业以前不存在过剩投资、过剩生产能力、过剩装备的现象,因此在新创新经常出现的时候看左右,进而自由选择现成概念,在政治上宣传新型企业的后进优势和市场竞争其他困难表明服务和等待成本太低了。

3.CIO在工业4.0中的重要作用CIO必须在企业工业4.0建设中发挥更重要的作用。技术和数据是整个产业变革的明显动力,因此无论从技术专业背景还是从信息资源资产的角度,CIO都具有推动企业发展的先天性优势。

首席信息官为了为此制定计划,必须没有新的能力,把信息转换成科学知识。我不仅管理企业的IT资产,还与销售、研发、运营等更多的业务部门合作,推动和反对他们的变化。

无论是实现自己的职业发展机会还是为企业创造更大的价值,CIO都应该勇敢地致力于这项历史使命。郭朝晖:宝钢中央研究院首席研究员1 .什么是工业大数据? 工业大数据现在没有权威的定义,据说产业大数据在信息系统中被用于数据的二次利用。企业挖掘出大量的数据,尽可能多地提供必要的信息,但比较被动。

二是积极记录生产和各种过程的痕迹,建立用数据说话的条件。实际上,工业大数据与普通商业数据不同,工业大数据的收集原理是以完整性、完整性为出发点,回到系统的全貌和生产过程的原始过程。

如果意味着完全仔细观察数据本身,就利用收集到的几个变量的关系,片面地看问题,几乎不做错误的判别。只有合理应用原始大数据,才能切实协助企业透明化,不利于企业的管理、运营,得到人员合理化、人工效率提高及质量的持续改进。

2 .数字化变革与生产能力的关系生产能力是短期的,企业必须面向未来提高自己的核心竞争力。数字化是构建这种竞争力的适当手段。

企业必须构建高层设计,以便数字化可以反对变革。数据质量对企业极其重要,尤其是那些重要的数据。同样的数据因场景的持久性而意义不同,利用这些文化的基础数据需要很长时间。

企业在完善积累的过程中生成很大的新数据,不断创新生成新的应用,结合前持有的重要数据信息,一些最重要的课题是解决问题。3 .如何使工业4.0充分发挥仅次于价值的东西? 工业4.0以下企业的跨境合作首先要以共赢为基础。

好的商业模式必须克服企业上下游之间的一些障碍,构建双赢,创造性地开展发展合作。例如,有些企业没有仓库,钢铁企业在制造零件后需要交给他们制造零库存。


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